21世纪经济报道 记者郭美婷 实习生林婉娜 广州报道

继劳动、买通土地 、数据市场老本等破费因素
，化流数据成为新一轮市场相助中争取的通链条百关键资源。发达的市掘数据生意需要催生出规模近千亿的数据因素市场
，之后却面临着后退一步睁开的场期难题。

若何发挥数据的待开价钱？若何公平计量数据 ？数据事实属于谁？若何搭建数据因素市场实现更大的效益  ？作为2023全天下数字经济大会的紧张组成部份，7月4日 ，买通中国数字经济睁开以及规画学术年会（2023）在清华大学举行
。数据市场会上，化流多位业界专家及学者配合品评辩说就数据因素市场的通链条百哺育睁开品评辩说 。

数据资源搜罗百万亿级经济市场

“在数字经济的市掘睁开实际中，大数据与家养智能的场期‘因素+技术’新组合，已经隐约逾越‘合计机+互联网’这一在上一轮技术革命后发挥紧张熏染的待开ICT技术组合，成为增长经济社会睁开范式转换的买通中间驱能源 ，”中间财经大学经济学院副教授徐翔介绍道
 。

数字时期中，技术接力睁开，而作为其中间，数据不断具备关键的紧张性。

中国社会迷信院大学教授江小涓夸张，数据在立异中具备极其紧张性，海量数据的退出提供了审核迷信、技术 、经济、社会关连的新视角
，使患上立异方式在某些规模泛起了基本性刷新。以平台数字企业为例，她指出，数据反对于大型数字企业实现产学研一体化立异 、处置前沿技术立异 、处置根基钻研以及迅速投资独创企业。

此外
，中国电子信息财富总体有限公司副总司理陆志鹏展现 ，“当初咱们估量数据资源的价钱约莫在10万亿 ，假如经由数据因素化 ，可能实现确凿定是逾越100万亿级的数据资产 。” 他指出，若能实现数据跨短处主体
、跨零星 、跨地域的交流，增长数据因素收集的组成 ，将会发挥更大的经济社会效益。

可是，与老本 、劳动、土地等传统破费因素比照 ，数据具备非相助性 、非排他性、低老本复制等技术及经济特色 ，同时，当初仍不存在一个尺度系统使数据因素患上以逍遥行动，其搜罗的重大后劲难以释放 。

探究数据因素市场化流通

数据若何从资源酿成资产，真正到市场上游通尚有多远？

“资产须具备主体、客体、权数
、收益四个要件，即主体要清晰、客体形态要晃动  、权数要清晰、收益要可预期，因此，因素的本性要求是可能妨碍确权 、计量、定价，从而完陋习模化流通 。”陆志鹏指出
 ，由于资源不具备因素的本性特色 ，每一每一需要将资源加工成低级产物
，使其具备晃动的形态
、清晰的产权 ，可计量、可定价 ，从而作为破费因素妨碍市场化配置装备部署 ，退出经济循环 。

陆志鹏展现 ，须凭证数据自己的特殊属性 ，构建适宜其特色化特色的资产化道路 。他提出在数据资源资产化历程中应搭建一个“中间态”数据元件，也便是基于数据资源组成的，形态晃动、产权清晰，可能市场化流通
、妄想化运用 ，退出经济循环，实现价钱提升，进而发生经济社会效益的数据低级产物。

在其数据资产化模子的想象中，数据资产主要分为数据资源、数据因素、数据产物三种规范，数据资源是数据商品加工历程的原质料，承载着最残缺 、最周全的信息；数据因素是数据商品加工历程的半废品，对于信息妨碍了统计、抽象 ，可读性好，保障了数据信息的清静合规、可追溯流通；而数据产物则是数据商品加工历程的产废品，面向差距场景，显性释放数据资产价钱 。部份看来 ，从数据资源类到数据因素类，再到数据产物类，可能一级级淘汰数据的经济社会效益 。

徐翔则从生意市场角度动身，指出相较于我国大数据财富睁开规模，我国数据因素市场规模仍较小，2016-2021年，数据因素市场规模由62亿元快捷削减到815亿元
，而2022年我国大数据财富规模已经达1.57万亿元
。

我国数据因素市场每一况愈下
，睁开中仍面临良多事实下场。徐翔在调研中发现
，当初我国数据因素市场建树仍面临生意规模缺少、生意种类偏少、数据尺度不拥护、场内生意不沉闷
、市场监管职能不清晰等事实下场 
。

基于“技术—经济—生态范式” ，徐翔散漫学界最新相关钻研提出了一个清晰数据因素市场的新视角 。在技术层面 ，数据的清静逍遥流通将奠基生意根基，将“不收费午饭”定理（No-free-lunch theorem）融入隐衷合计中 ，可能后退数据的清静性；在经济层面，需要环抱数据的同享与赋能计划一套新的生意妄想与鼓舞机制，如汤珂学者提出向导多样化生意所配合睁开
，增长所商分说与数据商进场，抑或者是戎珂等学者提出的建树数据因素市场的分级授权机制 。

在生态层面，则要以“实用调配资源福利、消除了隐衷清静隐患”为规画根基原则
。徐翔展现，“咱们的最新钻研中妄想了一套福利机制，咱们发现散漫破费者支出的福利用度以及破费者会取患上的数据津贴，可能清晰改善破费者的福利 。”

从数据资源到数据资产、从无序泛滥到系统生意
，学者专家们提出差距框架、模子探究睁开倾向 ，可是
 ，其本性都绕不开健全美满数据自己相关的尺度系统。

数据的取患上、确权及计量

数据取患上是所有数据财富的源头
，释放数据所蕴涵的重大社会经济效益的条件同样是取患上数据。江小涓展现，数据时期中 ，数据破费行动以及同享的意思严正，极大提升科技对于社会下场的回应能耐 。

可是，当初看来 ，数据同享仍面临重重拦阻，用户主体耽忧隐衷泄露下场，而企业主体同享能源缺少 。“若何把数据因素 、数据老本转化为一种不断的立异能源是一个睁开的关键下场，”徐翔展现，“可是，鼓舞企业数据之间的同享实则颇为难题
 ，良多企业倾向于把数据藏在企业外部 。”

此外，清晰散漫权责的法律政策也不可缺失 ，北京大学国家睁开钻研院副教授张俊妮展现，“数据同享情景仍需鼓舞，当初对于数据全链条追责的方式也使企业不敢分享数据。”

数据市场化流通的另一个难题则是数据事实属于谁。数据是属于破费数据的用户主体 ，抑或者是属于整合数据
、加工数据的技术商 ？而数据的所有权 、运用权又理当若何界定 ？

陆志鹏将主体对于数据的权柄界说为数据主体权 ，“就像肖像权
，我明天在这演讲象征着我将我的肖像权授权给你了，在你不伤害我的总体抽象
、不将我的抽象妨碍商业短处变现的情景，我不会查究你的责任，但假如你运用我的抽象妨碍了短处变现，你就需要给以我分成、利润相关的短处，”他展现。

他展现，当初“数据20条”中对于数据资源持有权、数据加工运用权、数据产物经营权做了清晰分置，凭证这一产权运行机制，探究数据资源、数据元件
 、数据产物三类数据资产的演进关连 ，有利于飞腾确权授权庞漂亮
。

此外，中国社会迷信院大学运用经济学院教授蔡跃洲指出当下社会配合面临着一个大数据统计测算的悖论，“咱们在感触海量数据的存在 ，以及海量数据对于全部经济社会变更带来的影响时，却不清晰咱们事实有多少数据资源。”

蔡跃洲展现 ，之后民间的统计测算系统对于应的是工业化成熟阶段的经济 ，而在数字经济这种新经济形态发达睁开确当下
，既有统计目的无奈直接提供无关数据规模的信息 。此外 ，由于数据自己的特殊属性 ，其自己就组成为了一个外在领土存在较大差距，又详尽分割关连、相互交织的重大数据生态系统。

要实现迷信测算数据因素以及常态化信息输入，蔡跃洲指涌当初仍需处置三大下场。

第一，判断数据因素资源相关意见外在及条理规范的散漫
。其中 ，从数据涵盖运用规模以及价钱转移缔造角度可将数据散漫为数据资源、数据资产 、数据产物/效率、数据因素四个条理。第二，妄想数据因素资源统计抽样及测算措施
，与现有苍生经济以及算系统对于接融会。凭证分属为差距条理的测算工具 ，可从物理以及价钱两个纬度 ，选取表征数据规模的统计目的，从而构建目的系统 。第三，环抱常态化
、不断化输入数据因素规模信息，美满现行统计系统及会计制度。

（作者：郭美婷,实习生林婉娜 编纂：李滋润子）